คลังผลงานวิจัย กรมวิชาการเกษตร

รายงานผลงานวิจัยและพัฒนา

การพัฒนาโมเดลการจำแนกโรคและศัตรูพืชที่แสดงอาการบนใบมันสำปะหลัง

คำหลัก : มันสำปะหลัง โรคบนใบมันสำปะหลัง ข้อมูลภาพ

ผู้วิจัย : วีรศักดิ์ ขุนชำนาญ

ผู้ร่วมวิจัย : ธีรภัทร์ ธรรมไชยางกูร,สุรพงษ์ ประสิทธิ์วัฒนเสรี,กฤษณา แสงดี,นครินทร์ทิพย์ พุทธสิทธิ์,สุวิชา อ่อนเฉียบ,นวลมณี พรหมนิล,อมรรัชฏ์ คิดใจเดียว,สายชล แสงแก้ว,เสาวรี บำรุง,นงนุช ช่างสี,ยรรยง พันธ์พฤกษ์

หน่วยงาน : ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทสและการสื่อสาร

ปี: 2564

ประเภทผลงาน: ผลงานวิจัยเรื่องเต็ม

จำนวนผู้อ่าน: 77 ครั้ง

บทคัดย่อ (Abstract)

          โครงการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจและรวบรวมข้อมูลภาพใบมันสำปะหลังที่แสดงอาการเป็นโรครวมทั้งเก็บข้อมูลปัจจัยสภาพแวดล้อมของแปลงเกษตรกร จังหวัดนครราชสีมา ปราจีนบุรี และสระแก้ว และพัฒนาโมเดลการจำแนกภาพโรคที่แสดงอาการบนใบมันสำปะหลัง โดยเทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัล ดำเนินการระหว่างเดือนตุลาคม 2563 – เดือนกันยายน 2564 สามารถรวบรวมข้อมูลภาพใบมันสำปะหลังจากแปลงเกษตรกร จำนวน 9,907 ภาพ นำไปประมวลผลเบื้องต้นโดยการเพิ่มความคมชัด จัดเก็บในแฟ้มข้อมูลแยกตามคลาส เพื่อนำไปสร้างโมเดลการเรียนรู้ภาพใบมันสำปะหลังต่อไป แปลงมันสำปะหลังส่วนมากมีความชื้นใต้ทรงพุ่ม 31 - 40% อุณหภูมิใต้ทรงพุ่ม 31 - 35 องศาเซลเซียส อุณหภูมิของดิน 31 - 35 องศาเซลเซียส และความชื้นในดิน 31 - 40% อุณหภูมิสูงสุด 31 - 35 องศาเซลเซียส อุณหภูมิต่ำสุด 21-25 องศาเซลเซียส ความชื้นสัมพัทธ์ 61 - 70% นำไปบรรยายภาพแบ่งเป็น 0) ต้นปกติ (Healthy) 1) โรคใบจุดสีน้ำตาล (CBS) 2) โรคใบไหม้ (CBB) 3) โรคแอนแทรคโนส (CAN) และ 4) อาการใบด่าง (CMD) นำภาพทั้งหมดเข้าสู่กระบวนการถ่ายทอดการเรียนรู้เชิงลึก (Transfer Learning) โดยใช้โมเดล ResNet (Deep Residual Learning for Image Recognition) แบ่งข้อมูลภาพเป็นข้อมูลฝึก 70% และข้อมูลทดสอบ 30% ผลลัพธ์ที่ได้มีค่าความถูกต้องของการจำแนก 94.90 เปอร์เซ็นต์ สามารถนำโมเดลไปพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อให้สามารถใช้งานได้ง่ายต่อไป

URL Reference :

(ดาวน์โหลด: 35 ครั้ง)

ปรับปรุงข้อมูลเมื่อวันที่ 07-02-2568

แจ้งไฟล์หาย