คลังผลงานวิจัย กรมวิชาการเกษตร

รายงานผลงานวิจัยและพัฒนา

การคัดเลือกสารสกัดจากพืชตัวแทน (Representative Matrix) เพื่อการหาปริมาณสารพิษตกค้างในการตรวจวิเคราะห์แบบรวมในผักและผลไม้ด้วยเครื่องแก๊สโครมาโทกราฟ

คำหลัก : สารป้องกันกำจัดศัตรูพืช เมทริกซ์เอฟเฟ็กต์ %ME สารพิษตกค้าง เครื่องแก๊สโครมาโทกราฟ – แมสสเปกโตรมิเตอร์

ผู้วิจัย : ลักษมี เดชานุรักษ์นุกูล

ผู้ร่วมวิจัย : มัลลิกา ทองเขียว,ภาสินี ไชยชะนะ

หน่วยงาน : กองวิจัยพัฒนาปัจจัยการผลิตทางการเกษตร

ปี: 2562

ประเภทผลงาน: ผลงานวิจัยเรื่องเต็ม

จำนวนผู้อ่าน: 45 ครั้ง

บทคัดย่อ (Abstract)

          การศึกษาเพื่อคัดเลือก matrix จากตัวอย่างพืชผักและผลไม้ สำหรับใช้เป็นตัวแทนที่เหมาะสม เพื่อให้ได้ representative matrix standard สำหรับใช้เปรียบเทียบวิธีการตรวจวิเคราะห์สารป้องกันกำจัดศัตรูพืชและอนุพันธ์จำนวน 77 ชนิด ด้วยวิธี ethyl acetate method (EURL-FV,2010) ทำการสกัดโดยชั่งตัวอย่าง น้ำหนัก 10±0.1 กรัม ลงใน Centrifuge tube ขนาด 50 มิลลิลิตร เติม Ethyl Acetate ปริมาตร 20±0.1 มิลลิลิตร เติม NaHCO3 จำนวน 3 กรัม และ Na2SO4 จำนวน 10 กรัม แล้วนำไปตรวจวิเคราะห์ชนิดและปริมาณสารตกค้างของสารป้องกันกำจัดศัตรูด้วยเครื่องโครมาโทกราฟ – แมสสเปกโตรมิเตอร์ (GC-MS/MS) triple quadrupole, multiple reaction monitoring (MRM) ใช้สารละลายมาตรฐาน Matrix ในคะน้า เป็นตัวแทนกลุ่มผักใบ (Leafy vegetables) ใช้สารละลายมาตรฐาน Matrix ในมะเขือเทศ เป็นตัวแทนกลุ่มพืชตระกูลแตงและมะเขือ (Fruiting vegetables) และใช้สารละลายมาตรฐาน Matrix ในส้มเป็นตัวแทนผลไม้ตระกูลส้ม (Citrus fruits) ทดสอบที่ระดับ LOQ 0.01 และ 0.02 ไมโครกรัมต่อมิลลิลิตร ผลการทดสอบพบว่า Matrix Standard ส้ม และ Matrix Standard คะน้า สามารถใช้เป็น calibration curve ทดแทนกันได้เมื่อทำการวิเคราะห์ตัวอย่าง ส้ม และคะน้า จำนวน 37 ชนิดสาร ที่ไม่เกิด Matrix effects ผลการทดสอบผ่านเกณฑ์ยอมรับ โดยมีค่า %ME น้อยกว่า ±20 มีค่า %recovery เฉลี่ย อยู่ในช่วง 70 - 120% HORRAT และ %RSD อยู่ในช่วง 0.08 – 0.93 และ 8.4 – 19.6 ตามลำดับ ดังนั้นวิธีนี้ จึงมีประสิทธิภาพ รวดเร็วและสะดวก ช่วยลดขั้นตอนและความลำบากในการเตรียม matrixmatched standards และเหมาะสมที่จะนำไปใช้ในการตรวจวิเคราะห์สารตกค้างของสารป้องกันกำจัดศัตรูพืชในผักและผลไม้กลุ่มผักใบ และผลไม้ตระกูลส้ม ที่ทำเป็นงานประจำและต้องการผลการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว ถูกต้อง แม่นยำด้วยเทคนิค GC-MS/MS

URL Reference :

(ดาวน์โหลด: 13 ครั้ง)

ปรับปรุงข้อมูลเมื่อวันที่ 21-03-2568

แจ้งไฟล์หาย