คลังผลงานวิจัย กรมวิชาการเกษตร

รายงานผลงานวิจัยและพัฒนา

การประเมินปริมาณความหนืดในมันสำปะหลังด้วยเทคนิค Near Infrared Spectroscopy

คำหลัก : มันสำปะหลัง ความหนืด เนียร์อินฟราเรดสเปกโตรสโคป

ผู้วิจัย : อนุวัฒน์ รัตนชัย

ผู้ร่วมวิจัย : จารุวรรณ บางแวก

หน่วยงาน : กองวิจัยและพัฒนาวิทยาการหลังการเก็บเกี่ยวและแปรรูปผลิตผลเกษตร

ปี: 2560

ประเภทผลงาน: ผลงานวิจัยเรื่องเต็ม

จำนวนผู้อ่าน: 13 ครั้ง

บทคัดย่อ (Abstract)

          ความหนืดเป็นสมบัติเฉพาะตัวที่สำคัญของแป้ง แป้งแต่ละชนิดมีสมบัติความหนืดแตกต่างกันไป การวิเคราะห์หาค่าความหนืดของแป้งนั้น ต้องใช้เครื่อง Brabender ซึ่งมีราคาแพง ใช้เวลานานในการวิเคราะห์ตัวอย่าง และตัวอย่างที่ใช้วิเคราะห์ถูกทำลายไป วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการนำเทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโตรสโคปี ซึ่งเป็นเทคนิคที่ไม่ทำลายตัวอย่าง ใช้เวลาสั้น ไม่ใช้สารเคมี มาใช้ในการประเมินค่าความหนืด ได้แก่ ค่าความหนืดสูงสุด ค่า break down และค่า set back ของแป้งมันสำปะหลัง โดยรวบรวมตัวอย่างมันสำปะหลังนำไปทำแป้งฟลาวและแป้งสตาร์ช มันสำปะหลังพันธุ์และสายพันธุ์ที่อายุเก็บเกี่ยว และพื้นที่ปลูกต่างๆ จำนวน 280 ตัวอย่าง สแกนด้วยเครื่อง Near Infrared Spectrophotometer ที่ความยาวคลื่น 800 - 2500 นาโนเมตร ได้สเปคตรัมของแป้งฟลาวและแป้งสตาร์ชของแป้งมันสำปะหลัง นำตัวอย่างแป้งฟลาวและแป้งสตาร์ชของแป้งมันสำปะหลัง ไปหาค่าความหนืดด้วยเครื่อง Brabender Micro Visco-Amylo-Graph ในห้องปฏิบัติการกองวิจัยและพัฒนาวิทยาการหลังการเก็บเกี่ยวและแปรรูปผลิตผลเกษตร กรมวิชาการเกษตร หาความสัมพันธ์ระหว่างค่าการดูดซับแสงของแป้งมันสำปะหลังกับค่าความหนืด หาสมการถดถอยเชิงสมการเส้นด้วยเทคนิค Partial Least Square Regression โดยใช้โปรแกรม the Unscrambler ข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่มกลุ่มที่ 1 คือ calibration set เป็นกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการสร้างสมการถดถอยเชิงเส้นระหว่างข้อมูลค่าความหนืดกับสร้างข้อมูลค่าการดูดกลืนแสง กลุ่มที่ 2 คือ validation set เป็นกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ตรวจสอบสมการถดถอยเชิงเส้นในการทำนายค่าความหนืด นำสมการที่ได้ไปทดสอบกับตัวอย่าง ระยะเวลาดำเนินการตุลาคม 2559 - กันยายน 2560 จากการทดลองพบว่า สมการประเมินค่าความหนืดสูงสุดของแป้งมันสำปะหลัง สมการมีค่าสหสัมพันธ์ (R) = 0.95 ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) = 0.93 ค่าความคลาดเคลื่อนในการประเมิน ( Standard Error of Prediction, SEP) = 34.08 BU ต่ำกว่าค่าความคลาดเคลื่อน (Standard Deviation, SD) = 119.93 BU สมการประเมินค่า break down ของแป้งมันสำปะหลัง มีค่า R = 0.91 ค่า R2 = 0.83 ค่า SEP = 14.06 BU ต่ำกว่าค่า SD = 15.65 BU สมการประเมินค่า set back ของแป้งมันสำปะหลัง มีค่า R = 0.92 ค่า R2 = 0.85 ค่า SEP = 40.98 BU ต่ำกว่าค่า SD = 105.89 BU จากการทดลองจะเห็นได้ว่าสมการสำหรับการประเมินค่าความหนืดนั้น สามารถนำไปประเมินค่าความหนืดของแป้งมันสำปะหลังได้

URL Reference :

(ดาวน์โหลด: 5 ครั้ง)

ปรับปรุงข้อมูลเมื่อวันที่ 13-06-2568

แจ้งไฟล์หาย